4 Fragen zu E 251

Die Baureihe E 251 der Reichsbahn (DR) war eine Elektrolokomotive, die speziell für den Einsatz auf der Rübelandbahn im Harz entwickelt wurde. Diese Strecke ist bekannt für ihre steilen Steigungen und engen Kurven, weshalb die E 251 besonders leistungsstark und robust gebaut wurde. Optisch zeichnete sich die E 251 durch ihr kantiges Design aus. Sie hatte eine markante, eckige Front mit großen, rechteckigen Fenstern und zwei Stirnleuchten. Die Lokomotive war in einem typischen DR-Farbton lackiert, meist in einem dunklen Grün oder Rot. Die Seitenwände waren ebenfalls recht schlicht und kantig, mit Lüftungsgittern und Türen für den Zugang zu den Maschinenräumen. Ein charakteristisches Merkmal der E 251 war ihr Fahrwerk, das für die Bewältigung der anspruchsvollen Streckenverhältnisse ausgelegt war. Sie verfügte über sechs Achsen (Bo'Bo'Bo'-Achsanordnung), was ihr eine hohe Zugkraft und Stabilität verlieh. Weitere Informationen zur Baureihe E 251 findest du auf spezialisierten Eisenbahn-Websites oder in einschlägiger Fachliteratur.

Es sieht so aus, als ob du eine mathematische Operation durchführen möchtest. Wenn du die beiden Zahlen (-251) und 12 multiplizieren möchtest, lautet die Rechnung: (-251) * 12 = -3012 Falls du eine andere Operation im Sinn hattest, lass es mich wissen!

Um die Signifikanz der P-Werte zu beurteilen, wird in der Regel ein Alpha-Niveau von 0,05 verwendet. Ein P-Wert unter 0,05 deutet auf eine signifikante Abweichung hin. In deinem Fall sind alle P-Werte (0,495, 0,128, 0,172, 0,251) größer als 0,05, was bedeutet, dass sie nicht signifikant sind. Ob es sich um eine Normalverteilung handelt, kann nicht allein anhand der P-Werte beurteilt werden. Du müsstest spezifische Tests zur Überprüfung der Normalverteilung durchführen, wie den Shapiro-Wilk-Test oder den Kolmogorov-Smirnov-Test, und auch visuelle Methoden wie Q-Q-Plots oder Histogramme verwenden.

Die P-Werte des Shapiro-Wilk-Tests, die du angegeben hast (0,495, 0,128, 0,172, 0,251), sind alle größer als das übliche Signifikanzniveau von 0,05. Das bedeutet, dass du die Nullhypothese, die besagt, dass die Daten normalverteilt sind, nicht ablehnen kannst. Daher kannst du sagen, dass es keine signifikanten Hinweise darauf gibt, dass die Daten in diesen vier Gruppen von einer Normalverteilung abweichen. In diesem Fall kannst du annehmen, dass die Daten in diesen Gruppen normalverteilt sind.